SFAM

“智能真菌建议模型。”
phytosanitaires

植保产品的广泛使用是一项社会挑战。在农业部门中,全球花费数十亿美元通过化学药剂与真菌作斗争。即便付出各种努力,攻击仍对收益造成重大的不利影响。并且,这些药剂的使用对于人畜有害。

通常根据制造商的标准配方来施用农药。但是,这并不能保证成功。真菌基于当时的气候条件影响进行生长。季节不尽相同,因此这些真菌每个季节也以不同方式生长。

近年来,新的知识和技术高速发展,对于当前霉菌建议模型的易用性和准确性具有积极影响。这包括地理技术、多光谱图像(卫星图、无人机、拖拉机传感器等)、大幅改进的气象模型、数据分析、公共数据组等。

通过掌握此知识并围绕我们实施这些创新,可以消除当前用户门槛,并使保持其世界顶尖地位。


dacom SNN

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Dacom Farm Intelligence, InFabula, Zageo